사전준비 cpu, gpu tensorflow 버전 확인 CUDA 가능 GPU 확인 CUDA GPUs Your GPU Compute Capability Are you looking for the compute capability for your GPU, then check the tables below. NVIDIA GPUs power millions of desktops, notebooks, workstations and supercomputers around the world, accelerating computationally-intensive ta developer.nvidia.com 호환 가능 GPU CPU Windows의 소스에서 빌드 | TensorFlow 소스에서 TensorFlow pip ..

결론 맥북이 라데온 이상 아니면 설치하지말자. 설치 [plaidml] 딥러닝 위해 맥북에서 GPU 사용하기(Deep Learning using GPU on your MacBook) -[1 .설치] 가상 환경에 설치했다. 가상 환경이 없다면 python3 -m venv plaidml-venv # plaidml-venv 이름의 가상환경 만들기 source plaidml-venv/bin/activate # plaidml-venv 들어가기 plaidml-keras 설치 pip install -.. uwgdqo.tistory.com plaidbench로 비교 벤치마크 해볼 수 있다. pip install plaidml-keras plaidbench plaidbench keras mobilenet 파이썬 파일에서는..

맥북 그래픽 카드 사양이 라데온 이상이 아니라면 설치하지말자. 가상 환경에 설치했다. 가상 환경이 없다면 python3 -m venv plaidml-venv # plaidml-venv 이름의 가상환경 만들기 source plaidml-venv/bin/activate # plaidml-venv 들어가기 plaidml-keras 설치 pip install -U plaidml-keras 성공적으로 설치 됐다면 plaidml-setup 1. experimental device support 사용 여부 실험적이므로 성능 저하나 오류를 일으킬 수 있으니 n 2. GPU CPU 선택 intel iris 그래픽 실험해보기 위하므로 2 3. 세팅 저장 y 또는 n y 선택했다 완료 더 많은 정보는 github에 있다. ..